Archive for July, 2013

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α’ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

Στοιχεία Κεντρικών Θερμάνσεων_ΒιβλίοA' Gimnasiou

Α΄ Τάξη Γυμνασίου

 Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Α

Διδακτέα ύλη

 Από το βιβλίο «Μαθηματικά Α΄ Γυμνασίου» των Ιωάννη Βανδουλάκη, Χαράλαμπου Καλλιγά, Νικηφόρου Μαρκάκη, Σπύρου Φερεντίνου, έκδοση 2012.

 

 

 

ΜΕΡΟΣ Α΄

 Κεφ. 1ο: Οι φυσικοί αριθμοί

1.2) Πρόσθεση, αφαίρεση και πολλαπλασιασμός φυσικών αριθμών
1.3) Δυνάμεις φυσικών αριθμών
1.4) Ευκλείδεια διαίρεση – Διαιρετότητα
1.5) Χαρακτήρες διαιρετότητας Μ.Κ.Δ. – Ε.Κ.Π. – Ανάλυση αριθμού σε γινόμενο πρώτων παραγόντων

 Κεφ. 2ο: Τα κλάσματα

2.1) Η έννοια του κλάσματος
2.2) Ισοδύναμα κλάσματα
2.3) Σύγκριση κλασμάτων
2.4) Πρόσθεση και Αφαίρεση κλασμάτων
2.5) Πολλαπλασιασμός κλασμάτων
2.6) Διαίρεση κλασμάτων

 Κεφ. 3ο: Δεκαδικοί αριθμοί

3.1) Δεκαδικά κλάσματα, Δεκαδικοί αριθμοί, Διάταξη δεκαδικών αριθμών, Στρογγυλοποίηση
3.3) Υπολογισμοί με τη βοήθεια υπολογιστή τσέπης

Κεφ. 4ο: Εξισώσεις και προβλήματα

4.1) Η έννοια της εξίσωσης

Κεφ. 5ο: Ποσοστά

5.1) Ποσοστά
5.2) Προβλήματα με ποσοστά

Κεφ. 6ο: Ανάλογα ποσά – Αντιστρόφως ανάλογα ποσά

6.1) Παράσταση σημείων στο επίπεδο
6.2) Λόγος δύο αριθμών – Αναλογία
6.3) Ανάλογα ποσά – Ιδιότητες αναλόγων ποσών
6.4) Γραφική παράσταση σχέσης αναλογίας
6.5) Προβλήματα αναλογιών
6.6) Αντιστρόφως ανάλογα ποσά

Κεφ. 7ο: Θετικοί και Αρνητικοί Αριθμοί

7.1) Θετικοί και Αρνητικοί Αριθμοί (Ρητοί αριθμοί) – Η ευθεία των ρητών – Τετμημένη σημείου
7.2) Απόλυτη τιμή ρητού – Αντίθετοι ρητοί – Σύγκριση ρητών
7.3) Πρόσθεση ρητών αριθμών
7.4) Αφαίρεση ρητών αριθμών
7.5) Πολλαπλασιασμός ρητών αριθμών
7.6) Διαίρεση ρητών αριθμών
7.7) Δεκαδική μορφή ρητών αριθμών

ΜΕΡΟΣ Β΄

Κεφ. 1ο: Βασικές γεωμετρικές έννοιες

1.1) Σημείο – Ευθύγραμμο τμήμα – Ευθεία – Ημιευθεία – Επίπεδο – Ημιεπίπεδο
1.2) Γωνία – Γραμμή – Επίπεδα σχήματα – Ευθύγραμμα σχήματα – Ίσα σχήματα
1.3) Μέτρηση, σύγκριση και ισότητα ευθυγράμμων τμημάτων – Απόσταση σημείων – Μέσο ευθυγράμμου τμήματος
1.4) Πρόσθεση και αφαίρεση ευθυγράμμων τμημάτων
1.5) Μέτρηση, σύγκριση και ισότητα γωνιών – Διχοτόμος γωνίας
1.6) Είδη γωνιών – Κάθετες ευθείες
1.7) Εφεξής και διαδοχικές γωνίες – Άθροισμα γωνιών
1.8) Παραπληρωματικές και Συμπληρωματικές γωνίες – Κατακορυφήν γωνίες
1.9) Θέσεις ευθειών στο επίπεδο
1.10) Απόσταση σημείου από ευθεία – Απόσταση παραλλήλων
1.11) Κύκλος και στοιχεία του κύκλου
1.13) Θέσεις ευθείας και κύκλου

Κεφ. 2ο: Συμμετρία

2.1) Συμμετρία ως προς άξονα
2.2) Άξονας συμμετρίας
2.3) Μεσοκάθετος ευθυγράμμου τμήματος
2.4) Συμμετρία ως προς σημείο
2.5) Κέντρο συμμετρίας
2.6) Παράλληλες ευθείες που τέμνονται από μία άλλη ευθεία

Κεφ. 3ο: Τρίγωνα – Παραλληλόγραμμα – Τραπέζια

3.1) Στοιχεία τριγώνου – Άθροισμα γωνιών τριγώνου
3.2) Είδη τριγώνων – Ιδιότητες ισοσκελούς τριγώνου
3.3) Παραλληλόγραμμο – Ορθογώνιο – Ρόμβος – Τετράγωνο – Τραπέζιο – Ισοσκελές τραπέζιο
3.4) Ιδιότητες Παραλληλογράμμου – Ορθογωνίου – Ρόμβου – Τετραγώνου – Τραπεζίου – Ισοσκελούς τραπεζίου

Διαθέτουμε Πολυετή εμπειρία. Παρέχονται Σημειώσεις και Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Διδακτέας Ύλης.

Πραγματοποιούμε Ιδιαίτερα μαθήματα με νέες επιστημονικές μεθόδους. Οι καθηγητές μας διαθέτουν μεταπτυχιακές σπουδές στην Διδακτική των Μαθηματικών.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ

Logistikis

Περιγραφή Μαθήματος:

Το μάθημα αποσκοπεί στην περαιτέρω εισαγωγή σε ζητήματα εκτιμητικής και ελέγχων υποθέσεων. Οι έννοιες που συναντούμε είναι οι εξής:
1) Χώροι πιθανότητας, μέτρα πιθανότητας, τυχαίες μεταβλητές και μεταφορά μέτρων στο R, αναπαράσταση μέτρων με αθροιστικές συναρτήσεις, συναρτήσεις πυκνότητας,ροπές και ροπογεννήτριες συναρτήσεις, κατανομές πιθανότητας σε Ευκλειδείους χώρους, ανεξαρτησία.

2) Στατιστικό υπόδειγμα ως συλλογή από κατανομές, παραμέτρηση, εξειδίκευση και ταυτοποίηση, εκτιμητές και ιδιότητες, έλεγχοι κατά Neyman-Pearson, δομή υποθέσεων, σφάλματα, στατιστικές ελέγχου και λήψη απόφασης, συνάρτηση ισχύος και σύγκριση μεταξύ διαδικασιών ελέγχου.

3) Παραμετρικά υποδείγματα και συνάρτηση πιθανοφάνειας, εκτιμητής μέγιστης πιθανοφάνειας, Θεώρημα Cramer-Rao, έλεγχοι λόγου πιθανοφανειών και λήμμα Neyman-Pearson.

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Εφαρμογές Στατιστικών Μεθόδων σε Επιχειρησιακά Προβλήματα

Logistikis

Περιεχόμενα του μαθήματος

Ο σκοπός του μαθήματος αυτού, είναι να εισάγει τους σπουδαστές στη βασική
Στατιστική Θεωρία, η οποία καλύπτει τις παρακάτω ενότητες: Eπαγωγική Στατιστική
και Συμπερασματολογία, Ανάλυση Διακύμανσης, Πολυμεταβλητές κατανομές,
Δεσμευμένες κατανομές και μέσες τιμές, Παλινδρόμηση και Παραγοντική Ανάλυση.

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα

Logistikis

 

Περιεχόμενα του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος είναι να καλύψει διεξοδικά κάποιες βασικές αρχές και
μεθόδους μαθηματικού λογισμού που θεωρούνται απαραίτητες για τον εξειδικευμένο χρηματοοικονομικό αναλυτή/λογιστή σήμερα.
Προκειμένου να επιτευχθεί ο σκοπός αυτός, η διδασκαλία του μαθήματος
αναπτύσσει θέματα των γνωστικών αντικειμένων της άλγεβρας, της ανάλυσης, του διαφορικού και ολοκληρωτικού λογισμού, που αποτελούν και το μαθηματικό υπόβαθρο των ποσοτικών εργαλείων της σύγχρονης χρηματοοικονομικής και λογιστικής θεωρίας. Αναλυτικότερα καλύπτονται οι εξής ενότητες: Βασικές αρχές Άλγεβρας (Επανάληψη), Μελέτη συναρτήσεων Μίας και Πολλών Μεταβλητών, Συστήματα Εξισώσεων, Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας, Διαφορικός λογισμός, Βελτιστοποίηση συναρτήσεων (απλών και με περιορισμούς), Σειρές Taylor και ΜacLaurin, Ολοκληρωτικός Λογισμός και Αριθμοδείκτες.

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Παρακάτω παρέχονται Θέματα Εξετάσεων Φεβρουαρίου 2014 και  Λύσεις στον Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα.

Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα_Θέματα Εξετάσεων Φεβρουάριος 2014_Λύσεις

Παρακάτω παρέχονται Θέματα Εξετάσεων Ιούλιος 2014 και  Λύσεις στον Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα.

Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα_Παλιά Θέματα Εξετάσεων_4_7_2014_Λύσεις

 

Στατιστική για Επιχειρήσεις

Logistikis

Περιεχόμενα του μαθήματος

Το μάθημα αυτό αποτελεί την εισαγωγή στη θεωρία πιθανοτήτων και στην
Περιγραφική Στατιστική. Το πρόγραμμα του μαθήματος καλύπτει τις ακόλουθες ενότητες:

Συλλογή πληροφοριών οικονομικής φύσεως και τρόποι παρουσίασής τους,
Περιγραφική Στατιστική: (Μέτρα Θέσης, Διασποράς, Ασυμμετρίας, Κύρτωσης),
Θεωρία συνόλων και πιθανοτήτων: Τυχαίες μεταβλητές, δειγματοληψία και
Περιγραφική Στατιστική: Ροπές κατανομών, Διακριτές κατανομές (διωνυμική,
Poisson), Συνεχείς κατανομές (Κανονική, t, χ2, F, Γάμμα), Εκτιμητές και κριτήρια επιλογής τους, Στατιστική συμπερασματολογία: Εκτίμηση διαστημάτων εμπιστοσύνης για μέσο, δειγματοληπτικό μέσο, ποσοστού, Διαφορά δύο μέσων, διαφορά δύο ποσοστών, διακύμανση, διαφορά διακυμάνσεων και Υπολογισμός βέλτιστου δείγματος.

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Ποσοτικές Μέθοδοι ΙΙ

Marketing

Σκοπός του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος είναι η παρουσίαση των πιο προχωρημένων μεθόδων και τεχνικών ανάλυσης δεδομένων για υποστήριξη σύνθετων επιχειρηματικών αποφάσεων με τη χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών.

Περιεχόμενα του μαθήματος

Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει τις εξής βασικές θεματικές ενότητες:

  1. Γραμμική παλινδρόμηση και ανάλυση συσχέτισης.
  2. Πολλαπλή παλινδρόμηση και ανάπτυξη υποδειγμάτων.
  3. Ανάλυση διακύμανσης (ανάλυση διακύμανσης με ένα κριτήριο, ανάλυση διακύμανσης με δύο κριτήρια).
  4. Γενικά γραμμικά υποδείγματα.
  5. Χρήση στατιστικών προγραμμάτων (SPSS) για την ανάλυση δεδομένων.
  6. Παρουσίαση και συζήτηση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων.

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

 

Ποσοτικές Μέθοδοι Ι

Marketing

Σκοπός του μαθήματος

Εισαγωγή στις μεθόδους και τεχνικές συλλογής και ανάλυσης δεδομένων που μετατρέπουν τις αριθμητικές πληροφορίες σε μορφή κατάλληλη για την υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων.

Περιεχόμενα του μαθήματος

Το περιεχόμενο του μαθήματος περιλαμβάνει τις εξής θεματικές ενότητες:

  1. Είδη Στατιστικών δεδομένων.
  2. Πηγές και μέθοδοι συλλογής δεδομένων.
  3. Τρόποι παρουσίασης δεδομένων (κατανομές, πίνακες, διαγράμματα).
  4. Βασικά χαρακτηριστικά αριθμητικών δεδομένων (τάση, διασπορά, ασυμμετρία).
  5. Εισαγωγικές έννοιες στις πιθανότητες και κατανομές πιθανοτήτων (κανονική κατανομή, διωνυμική κατανομή,  κατανομή Poisson).
  6. Εκτιμητική (κατανομές δειγματοληψίας και διαστήματα εμπιστοσύνης).
  7. Έλεγχοι υποθέσεων (έλεγχος μέσου, έλεγχος ποσοστού, έλεγχος διαφοράς δύο μέσων, έλεγχος διαφοράς δύο ποσοστών, έλεγχος λόγου δύο διακυμάνσεων, έλεγχος ανεξαρτησίας ιδιοτήτων)

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Παλιά Θέματα Εξετάσεων_Ποσοστικές Μέθοδοι Ι_Λύσεις

Ποσοτικές Μέθοδοι ΙΙΙ (Οικονομετρία)

ODE

Περιγραφή Μαθήματος

ODE_Posotikes III

 

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Ποσοτικές Μέθοδοι ΙΙ (Στατιστική για την Διοίκηση των Επιχειρήσεων)

ODE

Περιγραφή Μαθήματος

Περιγραφική στατιστική. Στοιχεία θεωρίας πιθανοτήτων. Πληθυσμός, τυχαίες μεταβλητές και κατανομές πιθανότητας (συνεχείς, διακριτές).
Χαρακτηριστικά κατανομών (αναμενόμενη τιμή, διακύμανση, ροπές).
Από-κοινού κατανομές πιθανότητας, υποσυνθήκη κατανομές και κατανομές περιθωρίου. Συνδιακύμανση, συσχέτιση, ανεξαρτησία.
Γραμμικοί συνδυασμοί τυχαίων μεταβλητών. Κανονική κατανομή και σχετιζόμενες κατανομές. Τυχαία δειγματοληψία και κατανομές δειγματοληψίας.
Εκτίμηση παραμέτρων. Ιδιότητες εκτιμητών. Διαστήματα εμπιστοσύνης. Έλεγχοι υποθέσεων

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Ποσοτικές Μέθοδοι Ι (Γενικά Μαθηματικά για την Διοίκηση των Επιχειρήσεων)

ODE

Περιγραφή Μαθήματος

ODE_Posotikes I

Παρακάτω παρέχονται Θέματα Εξετάσεων 2010-2015 και Λύσεις στις Ποσοτικές Μεθόδους Ι την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Ποσοτικές Μέθοδοι Ι_Σημειώσεις_Θέματα Εξετάσεων_Λύσεις