Archive for the ‘ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ’ Category

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ

Logistikis

 

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Παρακάτω παρέχονται Θέματα Εξετάσεων 2010-2012 και Λύσεις στην Οικονομετρία.

Παλιά Θέματα Εξετάσεων_Οικονομετρία_Λύσεις

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ

Logistikis

Περιγραφή Μαθήματος:

Το μάθημα αποσκοπεί στην περαιτέρω εισαγωγή σε ζητήματα εκτιμητικής και ελέγχων υποθέσεων. Οι έννοιες που συναντούμε είναι οι εξής:
1) Χώροι πιθανότητας, μέτρα πιθανότητας, τυχαίες μεταβλητές και μεταφορά μέτρων στο R, αναπαράσταση μέτρων με αθροιστικές συναρτήσεις, συναρτήσεις πυκνότητας,ροπές και ροπογεννήτριες συναρτήσεις, κατανομές πιθανότητας σε Ευκλειδείους χώρους, ανεξαρτησία.

2) Στατιστικό υπόδειγμα ως συλλογή από κατανομές, παραμέτρηση, εξειδίκευση και ταυτοποίηση, εκτιμητές και ιδιότητες, έλεγχοι κατά Neyman-Pearson, δομή υποθέσεων, σφάλματα, στατιστικές ελέγχου και λήψη απόφασης, συνάρτηση ισχύος και σύγκριση μεταξύ διαδικασιών ελέγχου.

3) Παραμετρικά υποδείγματα και συνάρτηση πιθανοφάνειας, εκτιμητής μέγιστης πιθανοφάνειας, Θεώρημα Cramer-Rao, έλεγχοι λόγου πιθανοφανειών και λήμμα Neyman-Pearson.

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Εφαρμογές Στατιστικών Μεθόδων σε Επιχειρησιακά Προβλήματα

Logistikis

Περιεχόμενα του μαθήματος

Ο σκοπός του μαθήματος αυτού, είναι να εισάγει τους σπουδαστές στη βασική
Στατιστική Θεωρία, η οποία καλύπτει τις παρακάτω ενότητες: Eπαγωγική Στατιστική
και Συμπερασματολογία, Ανάλυση Διακύμανσης, Πολυμεταβλητές κατανομές,
Δεσμευμένες κατανομές και μέσες τιμές, Παλινδρόμηση και Παραγοντική Ανάλυση.

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα

Logistikis

 

Περιεχόμενα του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος είναι να καλύψει διεξοδικά κάποιες βασικές αρχές και
μεθόδους μαθηματικού λογισμού που θεωρούνται απαραίτητες για τον εξειδικευμένο χρηματοοικονομικό αναλυτή/λογιστή σήμερα.
Προκειμένου να επιτευχθεί ο σκοπός αυτός, η διδασκαλία του μαθήματος
αναπτύσσει θέματα των γνωστικών αντικειμένων της άλγεβρας, της ανάλυσης, του διαφορικού και ολοκληρωτικού λογισμού, που αποτελούν και το μαθηματικό υπόβαθρο των ποσοτικών εργαλείων της σύγχρονης χρηματοοικονομικής και λογιστικής θεωρίας. Αναλυτικότερα καλύπτονται οι εξής ενότητες: Βασικές αρχές Άλγεβρας (Επανάληψη), Μελέτη συναρτήσεων Μίας και Πολλών Μεταβλητών, Συστήματα Εξισώσεων, Στοιχεία Γραμμικής Άλγεβρας, Διαφορικός λογισμός, Βελτιστοποίηση συναρτήσεων (απλών και με περιορισμούς), Σειρές Taylor και ΜacLaurin, Ολοκληρωτικός Λογισμός και Αριθμοδείκτες.

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.

Παρακάτω παρέχονται Θέματα Εξετάσεων Φεβρουαρίου 2014 και  Λύσεις στον Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα.

Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα_Θέματα Εξετάσεων Φεβρουάριος 2014_Λύσεις

Παρακάτω παρέχονται Θέματα Εξετάσεων Ιούλιος 2014 και  Λύσεις στον Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα.

Μαθηματικός Λογισμός σε Επιχειρησιακά Προβλήματα_Παλιά Θέματα Εξετάσεων_4_7_2014_Λύσεις

 

Στατιστική για Επιχειρήσεις

Logistikis

Περιεχόμενα του μαθήματος

Το μάθημα αυτό αποτελεί την εισαγωγή στη θεωρία πιθανοτήτων και στην
Περιγραφική Στατιστική. Το πρόγραμμα του μαθήματος καλύπτει τις ακόλουθες ενότητες:

Συλλογή πληροφοριών οικονομικής φύσεως και τρόποι παρουσίασής τους,
Περιγραφική Στατιστική: (Μέτρα Θέσης, Διασποράς, Ασυμμετρίας, Κύρτωσης),
Θεωρία συνόλων και πιθανοτήτων: Τυχαίες μεταβλητές, δειγματοληψία και
Περιγραφική Στατιστική: Ροπές κατανομών, Διακριτές κατανομές (διωνυμική,
Poisson), Συνεχείς κατανομές (Κανονική, t, χ2, F, Γάμμα), Εκτιμητές και κριτήρια επιλογής τους, Στατιστική συμπερασματολογία: Εκτίμηση διαστημάτων εμπιστοσύνης για μέσο, δειγματοληπτικό μέσο, ποσοστού, Διαφορά δύο μέσων, διαφορά δύο ποσοστών, διακύμανση, διαφορά διακυμάνσεων και Υπολογισμός βέλτιστου δείγματος.

Παρέχονται Σημειώσεις και Λυμένα Παλιά Θέματα Εξετάσεων για την καλύτερη κατανόηση της Ύλης.